標準偏差 (SD)

Also known as: std dev, SD, sigma

分散の平方根。結果がどれだけ広くばらつくかを定量化する唯一の数値で、通常bb/100で表されます。

標準偏差 (\(\sigma\)) は分散の平方根であり、ばらつきを測るための標準単位です。キャッシュゲームではbb/100で、トーナメントではROIポイントまたはイベントごとのバイインで示されます。

その決定的な特性は、サンプルサイズによってどのようにスケールするかです。1ハンドあたりのSDは\(\sigma\)であり、\(N\)ハンドでは合計利益のSDは\(\sigma\sqrt{N}\)として成長します。期待利益は\(wN\)（線形）として成長するため、エッジとノイズの比率は\(\sqrt{N}\)としてのみ改善されます。この単一の非対称性が、ポーカーが長期戦であることのすべての理由です。

覚えておくべきベンチマーク値:

• 6-max NLHE cash: \(\sigma \approx 80\text{–}100\) bb/100。ルーズでアグレッシブなスタイルは100+に近づき、タイトなスタイルは低くなります。
• Full-ring cash: 約60–75 bb/100。
• PLO: より高く、しばしば100–130+ bb/100 — より多くのバイインで資金を用意してください。
• MTTs: トーナメントごとのSDは平均ROIの数倍になることがあります。これがMTTのBankrollが50～100+バイインである理由です。

SDは破産確率（指数の分母の\(\sigma^2\)）と、勝率を信頼するために必要なサンプルサイズに直接影響します。\(N\)ハンド後の勝率に対する信頼区間は、100ハンドあたりおおよそ\(w \pm 1.96\,\sigma/\sqrt{N}\)です。