标准差 (SD)
Also known as: std dev, SD, sigma
方差的平方根;一个量化结果波动范围的单一数值,通常以bb/100表示。
标准差 (\(\sigma\)) 是 方差 的平方根,也是衡量波动程度的标准单位。在现金局中,它以 bb/100 表示;在锦标赛中,则以 ROI 点数或每场赛事的买入表示。
其决定性特征在于它如何随样本量而变化。单手牌的标准差是 \(\sigma\);在 \(N\) 手牌之后,总利润的标准差以 \(\sigma\sqrt{N}\) 的方式增长。您的预期利润以 \(wN\)(线性)的方式增长,因此优势与噪音的比率仅以 \(\sqrt{N}\) 的方式改善。这种单一的不对称性是扑克成为一场长期游戏的核心原因。
值得记住的基准数据:
- 6-max NLHE 现金局: \(\sigma \approx 80\text{–}100\) bb/100。宽松、激进的风格会推向100+;紧的风格则会更低。
- Full-ring 现金局: 约 60–75 bb/100。
- PLO: 更高,通常 100–130+ bb/100 — 需要用更多的 buy-ins 来储备资金。
- MTTs: 每场锦标赛的标准差可能是平均 ROI 的数倍;这就是为什么 MTT 的 Bankroll 需要 50–100+ 个 buy-ins。
标准差直接影响 破产风险(\(\sigma^2\) 位于指数的分母中),以及您需要多大的样本量才能信任一个胜率。在 \(N\) 手牌后,您的胜率的置信区间大约是每 100 手牌 \(w \pm 1.96\,\sigma/\sqrt{N}\)。
Example
在 25,000 手牌之后,一位 6-max 玩家显示 4 bb/100 的胜率,且 \(\sigma=95\) bb/100。胜率的标准误差是 \(95/\sqrt{250}=6.0\) bb/100(250 个 100 手牌的块)。95% 的置信区间是 \(4 \pm 1.96\times6.0 \approx -7.8\) 到 \(+15.8\) bb/100。这意味着:2.5 万手牌甚至无法确认你是否是一名赢家。需要六位数的样本量才能确定一个胜率。