분산

Also known as: swing, swings

진정한 승률을 중심으로 한 결과의 통계적 분포 — 단기적인 결과가 당신의 엣지에 대해 잘못된 정보를 주는 이유입니다.

분산은 기대치를 중심으로 한 결과의 산포도입니다. 포커에서는 표준 편차로 정량화되며, 보통 캐시 게임의 경우 bb/100 (100핸드당 빅 블라인드), 토너먼트의 경우 바이인 또는 ROI 포인트로 표현됩니다.

플레이어들이 과소평가하는 핵심 사실은: 분산은 표본 크기의 제곱근에 비례하여 증가하는 반면, 엣지는 선형적으로 증가한다는 것입니다. \(N\) 핸드 동안 기대 수익은 \(\text{win rate}\times N\) 이지만, 이 수익의 표준 편차는 \(\sigma\sqrt{N}\) 입니다. 따라서 실력과 운의 비율은 \(\sqrt{N}\) 만큼만 증가합니다 — 이것이 바로 5 bb/100 승자가 수만 핸드 동안 손실을 볼 수 있고, 본전치기 플레이어가 한 달 동안 런이 좋을 수 있는 이유입니다.

일반적인 수치:

• 6-max NLHE cash: \(\sigma \approx 80\text{–}100\) bb/100.
• Full-ring cash: 더 낮음, 약 60–75 bb/100.
• MTT: 엄청남 — 토너먼트당 ROI 표준 편차가 평균 ROI의 여러 배가 될 수 있으므로, 강한 플레이어도 수백 개의 토너먼트에서 상금을 받지 못하고 깊이 들어갈 수 있습니다.

분산은 Bankroll이 바이인 단위로 책정되는 이유이자, 작은 표본에서는 downswing이 거의 아무것도 알려주지 않는 이유입니다. 분산을 크게 줄일 수는 없습니다 (게임 선택이 약간 도움이 됩니다); 단지 그것을 감당할 수 있도록 자금을 확보해야 합니다.