표준 편차 (SD)

Also known as: std dev, SD, sigma

분산의 제곱근으로, 보통 bb/100 단위로 결과가 얼마나 넓게 퍼져있는지를 측정하는 단일 숫자입니다.

표준 편차 (\(\sigma\))는 분산의 제곱근이며 분산을 측정하는 표준 단위입니다. Cash 게임에서는 bb/100으로 표기하고, MTT에서는 ROI 포인트 또는 이벤트당 바이인으로 표기합니다.

가장 중요한 특성은 샘플 크기에 따라 어떻게 변하는지입니다. 핸드당 SD는 \(\sigma\)이며, \(N\) 핸드 동안 총 수익의 SD는 \(\sigma\sqrt{N}\)으로 증가합니다. 기대 수익은 \(wN\) (선형)으로 증가하므로, 엣지와 노이즈의 비율은 \(\sqrt{N}\)에 비례해서만 개선됩니다. 이 단일 비대칭성이 포커가 장기적인 게임인 유일한 이유입니다.

기억할 만한 벤치마크 수치:

• 6-max NLHE cash: \(\sigma \approx 80\text{–}100\) bb/100. 루스하고 공격적인 스타일은 100 이상으로, 타이트한 스타일은 더 낮게 나타납니다.
• Full-ring cash: ~60–75 bb/100.
• PLO: 더 높으며, 종종 100–130+ bb/100 — 더 많은 바이인으로 뱅크롤을 관리하세요.
• MTTs: 토너먼트당 SD는 평균 ROI의 몇 배가 될 수 있습니다. 이것이 MTT 뱅크롤이 50–100+ 바이인으로 운영되는 이유입니다.

SD는 파산 위험 (지수의 분모에 \(\sigma^2\)가 들어감)에 직접적으로 영향을 미치며, 승률을 신뢰하기 위해 필요한 샘플 크기를 결정합니다. \(N\) 핸드 후 승률에 대한 신뢰 구간은 100 핸드당 대략 \(w \pm 1.96\,\sigma/\sqrt{N}\)입니다.