Variance
Also known as: swing, swings
L'écart statistique des résultats autour de ton véritable taux de gain – la raison pour laquelle les résultats à court terme mentent sur ton avantage.
La variance est la dispersion de tes résultats autour de l'espérance. Au poker, elle est quantifiée par l'écart-type, généralement exprimée en bb/100 (big blinds par 100 mains) pour les parties de cash, ou en buy-ins / points de ROI pour les tournois.
Le fait clé que les joueurs sous-estiment : la variance évolue avec la racine carrée de la taille de l'échantillon, tandis que ton avantage évolue linéairement. Sur \(N\) mains, ton profit attendu est de \(\text{win rate}\times N\), mais l'écart-type de ce profit est de \(\sigma\sqrt{N}\). Ainsi, le rapport entre l'habileté et la chance ne croît qu'avec \(\sqrt{N}\) — c'est pourquoi un gagnant à 5 bb/100 peut perdre sur des dizaines de milliers de mains et un joueur à l'équilibre peut avoir une bonne passe pendant un mois.
Chiffres typiques :
- Cash NLHE 6-max : \(\sigma \approx 80\text{–}100\) bb/100.
- Cash Full Ring : plus bas, ~60–75 bb/100.
- MTTs : énorme — l'écart-type du ROI par tournoi peut représenter de nombreux multiples du ROI moyen, de sorte que même les joueurs forts peuvent enchaîner des centaines de tournois sans atteindre les places payées.
La variance est la raison pour laquelle ta bankroll est dimensionnée en buy-ins et pourquoi un downswing ne te dit presque rien sur un petit échantillon. Tu ne peux pas beaucoup réduire la variance (la sélection de la table aide un peu) ; tu ne peux que la financer.
Example
Un gagnant à 5 bb/100 avec \(\sigma=100\) sur 10 000 mains s'attend à \(5\times100 = 500\) bb de profit, avec un écart-type de \(100\sqrt{100}=1{,}000\) bb. Ainsi, une variation d'un sigma s'étend approximativement de \(-500\) à \(+1{,}500\) bb — une période perdante de 10 000 mains est tout à fait normale pour un gagnant évident.