Standardabweichung (SD)

Also known as: std dev, SD, sigma

Die Quadratwurzel der Varianz; die einzelne Zahl, die quantifiziert, wie stark deine Ergebnisse streuen, normalerweise in bb/100.

Standardabweichung (\(\sigma\)) ist die Quadratwurzel der Varianz und die Standardeinheit zur Messung der Streuung. Im Cash Game wird sie in bb/100 angegeben; in Turnieren in ROI-Punkten oder Buy-ins pro Event.

Die entscheidende Eigenschaft ist, wie sie mit der Stichprobengröße skaliert. Die SD pro Hand ist \(\sigma\); über \(N\) Hände wächst die SD des Gesamtgewinns als \(\sigma\sqrt{N}\). Dein erwarteter Gewinn wächst als \(wN\) (linear), sodass sich das Verhältnis von Edge zu Noise nur als \(\sqrt{N}\) verbessert. Diese einzelne Asymmetrie ist der einzige Grund, warum Poker ein Langzeitspiel ist.

Benchmark-Werte, die man sich merken sollte:

Die SD fließt direkt in das Risiko des Ruins (\(\sigma^2\) im Nenner des Exponenten) und in die Größe der Stichprobe ein, die du benötigst, um einer Winrate zu vertrauen. Ein Konfidenzintervall für deine Winrate nach \(N\) Händen ist ungefähr \(w \pm 1.96\,\sigma/\sqrt{N}\) pro 100 Hände.

Example

Nach 25.000 Händen zeigt ein 6-max Spieler 4 bb/100 bei \(\sigma=95\) bb/100. Der Standardfehler der Winrate beträgt \(95/\sqrt{250}=6.0\) bb/100 (250 Blöcke zu je 100 Händen). Das 95%-Intervall ist \(4 \pm 1.96\times6.0 \approx -7.8\) bis \(+15.8\) bb/100. Übersetzung: 25k Hände können nicht einmal bestätigen, dass du ein Gewinner bist. Stichproben im sechsstelligen Bereich sind nötig, um eine Winrate genau zu bestimmen.