노드 잠금

Also known as: nodelocking, node-lock, locking a node, strategy locking

솔버가 특정 노드에서 고정된 (종종 최적 이하의) 전략을 플레이하도록 강제한 다음, 이를 통해 최대 착취적인 대응책을 찾기 위해 다시 푸는 과정.

노드 잠금은 solver 내에서 GTO 플레이와 착취적 플레이 사이를 잇는 다리입니다. 선택된 노드에서 한 플레이어의 전략을 잠궈 — 실제 풀의 경향을 반영하는 빈도를 고정시킨 다음 — 다시 풉니다. 솔버는 해당 플레이어에 대한 균형 제약에서 벗어나, 그 정확한 (오)플레이에 대한 최대 착취적인 반응을 계산합니다.

이렇게 하면 추측 대신 착취를 정량화할 수 있습니다. 풀이 리버 오버벳에 오버폴드한다고 의심하시나요? 그들의 리버 폴드 빈도를 MDF 이상으로 잠그고 다시 푸세요 — 솔버는 당신의 블러프 빈도를 높여주고 얻을 수 있는 EV를 보여줄 것입니다. 그들이 절대 블러프 레이즈를 하지 않는다고 의심하시나요? 그들의 레이즈 Range를 밸류 온리로 잠그고 당신의 최적 대응이 씬 밸류와 규율 있는 폴드로 이동하는 것을 보세요.

힘과 위험은 같습니다: 노드 잠금은 특정 가정된 편차에 대해 무엇이 최적인지를 보여줍니다. 풀에 대한 당신의 판단이 틀렸다면, 착취적 전략 또한 착취당할 수 있기 때문에 카운터 전략이 단순히 GTO baseline을 플레이하는 것보다 나쁠 수 있습니다. 보수적으로 잠그고, 실제 표본 데이터(플레이어 노트, HUD 스탯)를 기반으로 잠그며, 판단이 미약할 때는 균형이 당신의 안전망임을 기억하세요.

Example

풀 데이터: 빌런들은 리버 오버벳에 약 25%만 콜합니다 (팟 사이즈 벳의 진정한 MDF는 50%입니다). 그들의 컨티뉴 빈도를 25%로 잠그고 다시 푸세요. 솔버는 훨씬 더 많은 오버벳 블러프를 추가하여 반응합니다 — 그 블러프 위주의 라인의 EV가 급증하며, 풀의 오버폴드가 정확히 얼마의 가치가 있는지 알려줍니다.